zkt币与zktube挖矿模型 zkt矿机配置

 

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zktube币技术是由Barry Whitehat 在Github 中提出了「Rollup」的概念,试图以「SNARK」对进行扩容。后来Vitalik将该方案进行了完善和补充之后,发布于Twitter。在这期间,世界各地的团队也对rollup技术进行不同尝试,诞生了Optimistic Rollup、zktube挖矿等各种rollups技术。
凡是基于zkrollup来搭建的协议,都会面临着这三个核心问题:
1.零知识消耗时长问题
2.零知识压缩处理问题
3.支持通用合约性问题
zkTube改进技术
批量打包与状态根隔离zktube币采用了独立批量打包的方式,将提交到二层交易的batch和提交状态根的过程进行分离:
与以往方式不同的是,zktube挖矿将batches分离出来,根据时间将他们进行排序,当他们提交到一层的时候再进行验证和更新跟状态,这样操作者一次可以提交多个batches,多个操作者也可以同时提交不同的batches。这样优势在于
使得多个排序者能够同时发布 batches,以提高抗审查性,而避免了因为一些 batches 被首先打包而导致其他 batches 无效的问题。
如果某个状态根是无效的,我们不需要回滚整个 batch,可以只回滚状态根,并等待他人提供该 batch 的新状态根。这保障了交易发送方的交易不会被回滚。
操作员审计机制

 


为确保网络的时效性、稳定性及安全性,同时提升的zkTube操作员的积极性,zkTube设计了一套复杂的算法机制操作员不作恶的情况下,根据操作员提交的频次,提交的时长、抵押数量等等参数来进行加权来评判,合格的操作员即可以通过zktube币奖励机制中获得ZKT币作为回馈。
基于PLONK算法优化
zktube挖矿在Layer2层采用的是零知识PLONK算法,从理论上面来讲,STARKs算法是最安全的,他不依赖配对和指数知识的假设,完全基于哈希值和信息论来计算的,具有抗量子计算机攻击。相应的它增加了字节数,由原来的288 字节(b)上升到几千字节(kb),这对于zktube币搭建通用Layer2协议来说不太适合,其次,STARKs有一个的问题就是它不通用,针对不同的问题或者场景,需要不同的算术化方案,目前对zkTube不太实用,或许将来等2.0上线,应用在Layer2分片技术上是一个不错的选择。

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